基本面分析可以帮助投资者了解市场的供需关系、产量变化和消费情况等，从而作出相应的决策。综上所述，期货交易的数据分析方法和决策模型可以采用技术分析、基本面分析、统计分析、市场情绪分析和决策模型等方法来指导交易决策。
期货交易的数据分析方法与决策模型可以被分为以下几个方面：
1. 技术分析：技术分析主要通过对历史交易数据的统计和图形化分析，寻找价格和成交量等趋势和模式，以预测未来的价格走势。常用的技术分析指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）和趋势线等。投资者可以根据这些指标来制定交易策略。
2. 基本面分析：基本面分析主要通过研究相关的经济指标、市场供需关系、季节因素等因素，来评估期货品种的基本价值和市场趋势。基本面分析可以帮助投资者了解市场的供需关系、产量变化和消费情况等，从而作出相应的决策。
3. 统计分析：统计分析是通过对历史数据进行统计学处理，以发现期货价格的潜在规律和关系。通过回归分析、相关系数等统计工具，投资者可以找到相关性强的变量，从而作出有依据的决策。
4. 市场情绪分析：市场情绪分析主要通过考察投资者情绪和市场情绪指标，来预测市场的短期波动和趋势。市场情绪指标包括投机者持仓、投资者心理指标等。投资者可以根据市场情绪指标来调整仓位和交易策略。
5. 决策模型：决策模型是通过建立一套数学模型，以帮助投资者做出更加科学和准确的决策。常用的决策模型包括风险评估模型、资产配置模型和组合优化模型等。投资者可以根据自己的需求和风险偏好，选择适合的决策模型来指导交易决策。
综上所述，期货交易的数据分析方法和决策模型可以采用技术分析、基本面分析、统计分析、市场情绪分析和决策模型等方法来指导交易决策。
