这可以通过历史数据进行回归分析、统计分析或者其他数学方法来完成。包括设置止损点、规避过度投机和控制仓位等。这可以包括参数调整、模型更换或者交易规则的修改等。这可以通过持续观察市场动态和模型输出来完成。投资者需要不断学习和改进模型，以适应不断变化的市场环境。同时，也需要谨慎对待模型结果，避免过度依赖和过度拟合。
在期货市场中，模型建立与回测技巧是非常重要的，可以帮助投资者进行有效的决策和优化交易策略。以下是一些模型建立与回测技巧：
1. 数据准备：首先，需要准备、整理和清洗用于模型建立和回测的数据。这包括历史价格数据、成交量数据以及其他相关指标数据。
2. 模型选择：根据投资者的需求和偏好，选择适当的模型。常见的模型包括技术分析模型、基本面分析模型和量化模型等。
3. 参数估计与优化：根据选定的模型，进行参数估计和优化。这可以通过历史数据进行回归分析、统计分析或者其他数学方法来完成。
4. 模型回测：将构建好的模型应用到历史数据中，进行回测。回测可以帮助投资者评估模型的性能和有效性。
5. 风险管理：在回测过程中，需要考虑和管理风险。包括设置止损点、规避过度投机和控制仓位等。
6. 交易策略优化：根据回测结果，对交易策略进行优化和调整。这可以包括参数调整、模型更换或者交易规则的修改等。
7. 实时监测和调整：在实际交易中，需要定期监测模型的表现，并根据市场变化进行调整。这可以通过持续观察市场动态和模型输出来完成。
需要注意的是，模型建立与回测技巧并不是一次性的过程，而是一个反复迭代的过程。投资者需要不断学习和改进模型，以适应不断变化的市场环境。同时，也需要谨慎对待模型结果，避免过度依赖和过度拟合。
