常用的绩效评估指标包括收益率、最大回撤、胜率、夏普比率等。需要注意的是，回测结果只是对历史数据的模拟，实际交易中可能会受到滑点、成交量限制和市场变动等因素的影响，因此实际交易中的结果可能与回测结果有所差异。
期货市场交易回测方法利用历史数据验证交易策略的步骤如下：
1. 数据获取：首先需要获取历史期货市场交易数据，包括期货合约价格、成交量和持仓量等数据。这些数据可以通过期货交易所、金融信息服务提供商或第三方数据供应商获取。
2. 策略编写：根据自己的交易思路或策略，编写一个交易策略模型。策略模型可以包括技术指标、基本面分析、动量策略等。
3. 回测平台选择：选择一款用于期货市场交易回测的专业软件或开发自己的回测平台。回测平台应该具备数据导入、策略回测、结果分析和可视化等功能。
4. 回测设置：在回测平台中设置交易策略的参数，包括起始日期、结束日期、初始资本、手续费、滑点等。这些参数应该根据实际情况和交易所规则进行设定。
5. 回测执行：在回测平台中执行交易策略，并记录每笔交易的成交价格、数量、手续费、滑点等信息。
6. 绩效评估：回测完成后，根据回测结果评估交易策略的绩效。常用的绩效评估指标包括收益率、最大回撤、胜率、夏普比率等。通过这些指标可以判断交易策略的盈利能力和风险水平。
7. 策略优化：根据回测结果，对交易策略进行优化。可以调整策略参数、添加过滤条件、改进交易规则等，以提高策略的绩效和稳定性。
8. 正式交易：在回测验证通过后，可以根据交易策略在实际市场上进行交易。需要注意的是，回测结果只是对历史数据的模拟，实际交易中可能会受到滑点、成交量限制和市场变动等因素的影响，因此实际交易中的结果可能与回测结果有所差异。
通过以上步骤，可以利用历史数据对期货市场交易策略进行回测和验证，评估策略的盈利能力和风险水平，进而优化策略并进行实盘交易。
