通过对价格走势和指标数据的分析，可以判断市场的趋势和支撑阻力位，从而做出相应的交易决策。常用的基本面分析指标包括库存情况、产量数据、消费需求等。通过对市场情绪的分析，可以判断市场的情绪变化和资金流向，并据此做出相应的交易决策。
期货市场的数据分析方法与应用可以包括以下几个方面：
1. 技术分析：技术分析是通过研究市场价格、成交量等数据来预测市场走势的一种方法。常用的技术分析工具包括趋势线、移动平均线、相对强弱指标等。通过对价格走势和指标数据的分析，可以判断市场的趋势和支撑阻力位，从而做出相应的交易决策。
2. 基本面分析：基本面分析是通过研究期货市场的供需关系、宏观经济指标、季节性因素等基本因素来预测市场走势。常用的基本面分析指标包括库存情况、产量数据、消费需求等。通过对基本面数据的分析，可以判断市场的供需情况，并做出相应的投资决策。
3. 市场情绪分析：市场情绪分析是通过分析交易者的情绪和行为来预测市场走势。常用的市场情绪分析指标包括投机者持仓数据、投资者心理指标等。通过对市场情绪的分析，可以判断市场的情绪变化和资金流向，并据此做出相应的交易决策。
4. 数据挖掘和机器学习：利用数据挖掘和机器学习的方法，可以通过对大量的历史市场数据进行建模和分析，来预测未来市场走势。常用的数据挖掘和机器学习算法包括回归分析、决策树、支持向量机等。通过对市场数据的建模和预测，可以辅助投资者做出更准确的交易决策。
以上是一些常用的期货市场数据分析方法与应用，投资者可以根据自己的需求和实际情况选择合适的方法来进行数据分析和决策。
